Canonical: https://instain.ru/de/ai/google-weathernext/
Language: de

Google DeepMind und Google Research  Eine Familie von Wettervorhersagemodellen

# Google WeatherNext. 

Forschungsprognosen von Google und veröffentlichte Datensätze

4.33 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/google-weathernext/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://deepmind.google/science/weathernext/)

WeatherNext ermöglicht den Zugriff auf eine Reihe von Modellvorhersagen. Für die Analyse können Sie eine Variable, einen Punkt, eine Freigabezeit und einen Horizont auswählen und dann die Optionen vergleichen.

![Google DeepMind mit WeatherNext](https://instain.ru/assets/images/google-weathernext-screen-2b7450a5566f-1200.webp)

Das offizielle Google DeepMind-Repository mit WeatherNext-Materialien.  [Quelle öffnen ](https://github.com/google-deepmind/weathernext)

## Vergleichen Sie die Prognosen für einen Moment

Für den Punkt auf der Karte können Sie zwei Versionen von WeatherNext öffnen und für die gleiche Stunde unterschiedliche Werte erhalten. Notieren Sie sich zunächst die Zeit jeder Ausgabe, den vorhergesagten Zeitpunkt und die Variable. Der Vergleich ist nur nach der Überprüfung der Einheiten und der geografischen Bindung nützlich. Im Ensemble beschreiben mehrere Optionen die mögliche Entwicklung des Wetters. Streuung hilft Ihnen, die Unsicherheit des Modells zu erkennen, die eine Zahl auf dem Bildschirm verbirgt.

## Eine Schulungseinheit an einem Ort

Wählen Sie den offenen Punkt und die Anzeige aus, die in beiden Editionen verfügbar sind. Speichern Sie die Werte nach den Mitgliedern des Ensembles. Sehen Sie sich den zentralen Wert und die Streuung an und wiederholen Sie dann für die nächste Periode. Vergleichen Sie die Ausgabe mit der Beobachtung, wenn es eine vergleichbare Quelle gibt. Verwechseln Sie die lokale Zeit nicht mit der universellen Zeit und vergleichen Sie die für verschiedene Zeiträume berechneten Werte nicht. Zum Beispiel hängt die angesammelte Niederschlagsmenge von der Länge des Intervalls ab.

## Was neben dem Zeitplan zu schreiben

Notieren Sie Datensatz, Uhrzeit und Auswahlverfahren. Wenn ein Vorhersagelauf fehlt, lassen Sie eine Lücke und erklären Sie diese. Zugriff und Kosten hängen von der Plattform ab. Beginnen Sie daher mit einem kleinen Datenauszug. Das Diagramm eignet sich zur Untersuchung des Modellverhaltens. Wenn eine Entscheidung eine Unwetterwarnung voraussetzt, nutzen Sie die amtliche Warnquelle. WeatherNext hat laut Entwickler einen anderen Zweck. Verlinken Sie im Übungsprotokoll beide Quellen.

## Für welche Aufgaben geeignet

- Vergleichen Sie die Veröffentlichungen der Vorhersage für einen Punkt

- Vorhersagen innerhalb des Ensembles ansehen

Funktionen 

## Stärken

- Google veröffentlicht Daten mit mehreren Prognoseoptionen

- Es gibt offizielle Richtlinien für den Zugriff auf die Sets

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Zum Vergleich müssen die Einheiten und Zeitkoordinaten vereinbart werden.

- Modellvorhersage ersetzt keine offiziellen Warnungen

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Nicht bestätigt

Testphase

Nicht bestätigt

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Nicht bestätigt

API

Ja

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

Daten

Ergebnis

Daten, Tabelle

### Bedingungen

Die Kosten für die Anfrage und Verarbeitung hängen von der gewählten Infrastruktur und den Nutzungsbedingungen ab. Überprüfen Sie die Einschränkungen eines bestimmten Sets und Dienstes. Zum Vergleich müssen die Einheiten und die Zeitkoordinaten vereinbart werden.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

Vergleichen Sie die Veröffentlichungen der Vorhersage für einen Punkt

Was Sie vorbereiten sollten

Ein Lernpunkt, eine Wettervariable und mehrere WeatherNext-Editionen.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Vergleichen Sie die Prognose für den gleichen Zeitraum von verschiedenen Ausgaben. Zeigen Sie die zentrale Bedeutung und Streuung der Mitglieder des Ensembles in den gleichen Einheiten.

### Erwartetes Ergebnis

Bestätigte Tabelle mit Freigabezeit, Horizont und Wertesatz.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Überprüfen Sie die Zeitzone und die Einheiten.

- Verwechseln Sie nicht die verschiedenen Variablen und Horizonte.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Offizielle WeatherNext-Seite von Google DeepMind ](https://deepmind.google/science/weathernext/)

-  [Dokumentation zum Zugriff auf WeatherNext ](https://developers.google.com/weathernext)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

Google DeepMind und Google Research

Kategorie

[Code](https://instain.ru/de/category/code/)

Zugang

Der Zugriff hängt von der Datenquelle ab. Google beschreibt die Kits für BigQuery, Earth Engine und Google Cloud Storage mit verschiedenen Verbindungsoptionen.

Zahlung

Die Kosten für die Anfrage und Verarbeitung hängen von der gewählten Infrastruktur und den Nutzungsbedingungen ab. Überprüfen Sie die Einschränkungen eines bestimmten Sets und Dienstes.

API

Ja, beim Entwickler

[Entwicklerbedingungen ](https://developers.google.com/weathernext)

Katalogbewertung

4.33 / 5 

Funktionen

4.60 / 5 

Arbeitsszenarien

3.90 / 5 

Ökosystem

4.30 / 5 

Dokumentation

4.50 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)