Canonical: https://instain.ru/de/ai/google-ai-studio/ Language: de Google Dienst # Google AI Studio. Web-Werkstatt für Gemini-Anfragen, App-Prototypen und den Übergang zur API 4.60 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/google-ai-studio/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://aistudio.google.com/) Google AI Studio verbindet Modellexperimente mit der Entwicklung eigener Anwendungen. Sie können einen Prompt verfeinern, Code für den Aufruf der Gemini API übernehmen oder in Build ein Projekt erstellen und anschließend mit dessen Quellcode weiterarbeiten. ![Google AI Studio: offizielle Anleitung zu Prompts und Einstellungen in AI Studio](https://instain.ru/assets/images/google-ai-studio-screen-448f6b9d3930-1200.webp) Offizielle Anleitung von Google AI Studio zu Prompts und Einstellungen in AI Studio. [Quelle öffnen ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart) ## Von der Anfrage zum wiederholbaren Aufruf AI Studio ist hilfreich, wenn Sie untersuchen möchten, wie ein Modell auf eine bestimmte Anweisung, den Kontext und die Einstellungen reagiert. Nach einem erfolgreichen Versuch hilft Get code dabei, den Aufruf in ein Programm zu übernehmen. Diese eigenständige Entwicklungsumgebung mit API-Workflow unterscheidet sich sowohl von der Gemini-Anwendung für Endnutzer als auch von der lokalen Agentenumgebung Antigravity. Für einen aussagekräftigen Vergleich bereiten Sie mehrere identische Beispiele vor und legen Sie im Voraus Kriterien fest: welche Felder zu extrahieren sind, was bei Datenmangel zu tun ist und welche Antwort nicht akzeptabel ist. Ein erfolgreicher Dialog zeigt nicht die Robustheit der zukünftigen Anwendung. Speichern Sie die ursprüngliche Abfrage und die Modelleinstellungen mit dem Prüfsatz. ## Build erstellt ein bearbeitbares Projekt Im Build-Modus können Sie die Anwendung in natürlicher Sprache beschreiben, das vorläufige Ergebnis sehen und die Bearbeitung fortsetzen. Die offizielle Hilfe beschreibt Webprojekte mit einem Server-Teil, Android-Anwendungen und die Arbeit eines Agenten mit mehreren Dateien. Sie können den Code untersuchen, mit GitHub synchronisieren oder für die externe Entwicklung exportieren. Damit ist mehr als ein einmaliger Layoutentwurf möglich. Eine serverseitige Laufzeitumgebung (server-side runtime) allein belegt aber weder korrekte Autorisierung noch Datensicherheit oder Belastbarkeit. Prüfen Sie vor der Veröffentlichung tatsächliche Handler, Abhängigkeiten und Zugriffsregeln. Eine Oberfläche kann fertig aussehen, bevor wichtige Abläufe wirklich funktionieren. ## Beispiel: den Text einer Anfrage analysieren Nehmen Sie eine fiktive Anfrage: Ein Mitarbeiter bittet um den Austausch eines defekten Monitors, nennt aber keine Inventarnummer. Definieren Sie die Ausgabe mit den Feldern „Problem“, „Gerät“ und „fehlende Angaben“. Verbieten Sie, Nummer, Austauschfrist und verantwortliche Person zu erfinden. Optimieren Sie die Anfrage zunächst anhand mehrerer Textvarianten. Dann können Sie ein kleines Formular erstellen, die die extrahierten Felder zeigt und die Person bittet, sie zu bestätigen. Überprüfen Sie die leere Eingabe, den langen Text und eine Nachricht ohne Geräteanfrage. Wenn das Programm Daten speichert, überprüfen Sie dies getrennt von der Qualität der Modellantwort. Der Trainingsprototyp muss auf Demonstrationsmaterialien ohne versteckte reale Verpflichtungen laufen. ## Schlüssel, Kontingente und Bereitstellung AI Studio bietet Zugang zur Gemini API. Damit ist die offizielle Programmierschnittstelle von Google gemeint, keine API zur Steuerung sämtlicher Schaltflächen des Editors. Für die einzelnen Modelle gelten unterschiedliche kostenlose und kostenpflichtige Kontingente. Auch die Bedingungen zur Datennutzung können abweichen: Ein kostenloser Versuch eignet sich deshalb nicht automatisch für vertrauliche Unternehmensdokumente. Bei einer veröffentlichten Anwendung fallen Modellaufrufe und die Kosten des gewählten Hostings an. Ein freigegebener Link macht die Nutzung durch Besucher nicht kostenlos. Prüfen Sie nach dem Export den Schutz der Zugangsdaten, Limits und die Konfiguration der externen Umgebung. Eine Entwicklungsumgebung im Browser bedeutet keine lokale Modellverarbeitung. Auch exportierter Code ruft weiterhin APIs auf, sofern seine Logik dies vorsieht. Speichern Sie beim Export eine Liste der benötigten Umgebungsvariablen und Abhängigkeiten. Ein Projekt, das in der preview der Entwicklungsumgebung lief, kann auf einem anderen Server zusätzliche Konfiguration benötigen. Ein Start in einer sauberen Umgebung deckt solche Abhängigkeiten auf, bevor Sie den Code an Kollegen weitergeben. ## Für welche Aufgaben geeignet - Prompts anhand von Kontrollbeispielen prüfen - Code für den Aufruf der Gemini API übernehmen - Einen Anwendungsprototyp erstellen und exportieren - Modellqualität und Programmverhalten getrennt prüfen Funktionen ## Stärken - Übergang vom Experiment zum API-Code - Bearbeitbare Build-Projekte und Export - Offizielle Modellbedingungen und Dokumentation Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Eine erfolgreiche Anfrage beweist nicht die Stabilität der Anwendung - Modelle und Hosting können separat bezahlt werden - Der kostenlose Modus hat seine eigenen Datenverarbeitungsbedingungen ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Nicht bestätigt API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Code, Dokument, Bild Ergebnis Text, Code ### Bedingungen Free ist durch verfügbare Modelle und Kontingente begrenzt; kostenpflichtige API-Nutzung und Hosting werden gesondert abgerechnet. In der Entwicklungsumgebung steht die offizielle Gemini API für eigene Anwendungen bereit. Eine separate API zur Steuerung des Studio-Editors ist nicht bestätigt, deshalb bleibt das allgemeine api-Merkmal unknown. Oberfläche und Modell werden nicht als lokal ausführbar eingestuft. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Prompts anhand von Kontrollbeispielen prüfen Was Sie vorbereiten sollten Ein kleiner Ausschnitt Ihres eigenen Projekts und eine reproduzierbare Fehlerbeschreibung ohne Tokens und Passwörter. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Erklären Sie, warum diese Funktion eine leere Liste falsch verarbeitet. Beschreiben Sie zunächst das aktuelle Verhalten und schlagen Sie dann eine minimale Korrektur sowie Prüfungen für leere, normale und ungültige Eingaben vor. Ändern Sie andere Projektteile nur, wenn es erforderlich ist. ### Erwartetes Ergebnis Eine Erklärung der Ursache, ein kleiner vorgeschlagener Diff und lokal auszuführende Prüfungen. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Lesen Sie den Diff, bevor Sie ihn anwenden. - Führen Sie die Prüfungen in einer separaten Arbeitskopie aus und stellen Sie sicher, dass keine Zugangsdaten oder anderen Geheimnisse in die Anfrage gelangt sind. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Google AI Studio: offizielle Entwicklungswerkstatt ](https://aistudio.google.com/) - [Google AI Studio: prompts und Get code ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/ai-studio-quickstart) - [Gemini API: kostenlose und kostenpflichtige Modellnutzung ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) - [Google: unterschiedliche Aufgaben von Antigravity, API und AI Studio ](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/google-io-2026-developer-highlights/) - [Google AI Studio: Build, Export und Zugangsdaten ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/aistudio-build-mode) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Google Kategorie [Code](https://instain.ru/de/category/code/) Zugang AI Studio Web-App mit Google-Konto; API-Schlüssel, Projekte und Bereitstellungen werden an die jeweiligen Servicebedingungen angepasst. Zahlung Es gibt kostenlosen Zugriff auf AI Studio und Kontingente einzelner Modelle; andere Modelle, zusätzliche API-Kosten und Hosting werden nach ihren eigenen Regeln bezahlt. API Überprüfen Sie die Entwicklerdokumentation [Entwicklerbedingungen ](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) Katalogbewertung 4.60 / 5 Funktionen 4.60 / 5 Arbeitsszenarien 4.50 / 5 Ökosystem 4.60 / 5 Dokumentation 4.70 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/code/) Assistenten ### [Gemma](https://instain.ru/de/ai/gemma/) Offene Google-Modelle für Ihre Anwendungen, Server und Geräte 4.65 / 5 Modell Lokale Installation verfügbar Assistenten ### [Llama](https://instain.ru/de/ai/llama/) Eine Modellfamilie mit offenen Gewichten für die eigene AI-Anwendung und lokale Infrastruktur 4.63 / 5 Modell Lokale Installation verfügbar Code ### [Codex](https://instain.ru/de/ai/openai-codex/) AI-Assistent, der mit dem Projekt arbeitet und die Änderungen überprüft 4.78 / 5 Dienst Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen