Canonical: https://instain.ru/de/ai/dxo-photolab/
Language: de

DxO  Anwendung

# DxO PhotoLab. 

RAW-Entwicklung mit DeepPRIME, optischen Profilen und präzisen Masken

4.50 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/dxo-photolab/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://www.dxo.com/dxo-photolab/)

PhotoLab verwendet AI, um vorhandene Fotos technisch zu verarbeiten: Rauschunterdrückung und Maskenbau. Optische DxO-Module und manuelle Einstellungen helfen bei der Steuerung der RAW-Entwicklung.

![DxO PhotoLab: Entwicklung von RAW-Dateien und Bildbearbeitung](https://instain.ru/assets/images/dxo-photolab-screen-6989978733c2-1200.webp)

Offizielle Seite zu DxO PhotoLab: Entwicklung von RAW-Dateien und Bildbearbeitung.  [Quelle öffnen ](https://www.dxo.com/fr/dxo-photolab/)

## Beginnen Sie mit den Kameradaten

DxO PhotoLab ist besonders für Fotografen interessant, die RAW-Dateien sorgfältig entwickeln möchten. Das Programm verbindet optische Korrekturen, Farbwerkzeuge und lokale Anpassungen. DeepPRIME verarbeitet Sensordaten und reduziert Rauschen; AI-Masken wählen gezielte Bereiche aus. Es handelt sich um einen technischen Fotoeditor: Ein neuronales Netzwerk bedeutet keine Erzeugung neuer Motive aus Text.

Überprüfen Sie vor dem Start die Kompatibilität Ihrer Kamera, Ihres Objektivs und Ihres Formats. Zwei Dateien mit der gleichen Erweiterung können unterschiedlichen Ursprung und Unterstützung haben. Berücksichtigen Sie separat die DNG-Varianten und die Vorverarbeitung in anderen Anwendungen. Das fertige JPEG verfügt nicht über die gleiche Entwicklungsreserve wie der Ausgangsbild der Kamera.

## Details und Bildrauschen müssen gemeinsam bewertet werden

Nach der Auswahl des DeepPRIME-Modus sollten Sie nicht nur die Glätte des dunklen Bereichs, sondern auch die Erhaltung der Textur betrachten. Kleine Federn, Haare und Stoff bieten eine nützlichere Überprüfung als eine ebene Wand. Der endgültige Effekt sollte in einer geeigneten Vorschau oder exportierten Datei unter Berücksichtigung der Belastung des Modus auf dem Computer bewertet werden.

Die AI-Maske beschränkt die Korrektur auf ein bestimmtes Objekt oder einen bestimmten Bereich. Es kann geklärt und mit anderen Mitteln der Zuteilung kombiniert werden. Masken in der Tiefe verwenden die geschätzte Szenenstruktur, um Bearbeitungen zu verteilen; Sie erstellen kein zuverlässiges dreidimensionales Raummodell. Überprüfen Sie die Übergänge zwischen den Plänen und die komplexen Grenzen, bevor Sie den Effekt verstärken.

## Beispiel: Vogel-Abendbild

Öffnen Sie Ihr eigenes RAW, das bei hoher ISO aufgenommen wurde. Beginnen Sie mit dem optischen Modul und der Gesamtlichtbalance. Dann vergleichen Sie die moderate Rauschunterdrückung mit der stärkeren auf dem Bereich der Feder und um das Auge. Wenn der Hintergrund sauberer geworden ist, aber das kleine Bild verschwunden ist, reduzieren Sie den Eingriff. Bewerten Sie das gesamte Bild nicht nur nach dem Eindruck der reduzierten Vorschau.

Markieren Sie den Vogel mit einer Maske und ändern Sie leicht seine Helligkeit, während Sie die Verbindung zur Umgebung beibehalten. Überprüfen Sie an den dünnen Ästen und um den Schwanz herum, ob der Hintergrund erfasst wurde. Exportieren Sie die Testdatei und vergleichen Sie sie mit der ursprünglichen Entwicklung im gleichen Maßstab. Behalten Sie in der Serie eine konsistente Verarbeitungslogik bei und nicht die obligatorische Übereinstimmung aller numerischen Einstellungen.

## Computing, Lizenzierung und Schulung

Die offizielle Hilfe bestätigt ausdrücklich die lokale Ausführung von DeepPRIME und AI-Masken: Fotos für diese Vorgänge werden nicht an DxO-Server gesendet. Es wird auch darauf hingewiesen, dass die eigenen Fotos des Benutzers nicht verwendet werden, um diese Algorithmen zu trainieren. Dies ist eine spezifische Aussage über diese Tools, die das Lesen der allgemeinen Kontorichtlinie und der Aktivierung nicht ersetzt.

Es wird eine unbefristete Versionslizenz und eine voll funktionsfähige Testversion der entsprechenden Edition angeboten. Die Anforderungen an die AI-Beschleunigung hängen von der Ausrüstung ab; Bei einem schwachen Gerät kann eine schwere Vorschau den Betrieb beeinträchtigen. Nutzen Sie den Testzugriff auf Ihre komplexen Ausgangsbild- und Exportformate. Die Beherrschung von Masken, Farbwerkzeugen und der Reihenfolge der Entwicklung wird Zeit brauchen.

## Für welche Aufgaben geeignet

- RAW bei hoher ISO

- Korrigieren von optischen Eigenschaften der Kamera und der Linse

- Verfeinern Sie das Licht eines einzelnen AI-Maskenobjekts

Funktionen 

## Stärken

- DeepPRIME und optische DxO-Module

- Bestätigte Lokalität von AI-Masken und Rauschunterdrückung

- Präzise manuelle Entwicklungsmittel

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Die Kamera- und Dateiunterstützung muss überprüft werden

- AI-Beschleunigung hängt von der Ausrüstung ab

- Die Beherrschung von Masken und RAW-Prozessen braucht Zeit

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Nicht bestätigt

Testphase

Ja

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Ja

API

Nicht bestätigt

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

RAW-Datei, Bild

Ergebnis

Bild

### Bedingungen

DeepPRIME und AI-Masken laufen nachweislich lokal; laut Hilfe werden die Fotos dafür weder hochgeladen noch zum Training dieser Algorithmen verwendet. Die Testversion ist zeitlich begrenzt. Eine öffentliche AI-API ist nicht bestätigt.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

RAW bei hoher ISO

Was Sie vorbereiten sollten

Mehrere eigene RAW oder Einzelaufnahmen, einschließlich komplexer Schatten und dünner Kanten des Motivs.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Arbeitsaufgabe im Fotoeditor: Ausrichtung der Belichtung und des Weißabgleichs, mäßig reduzieren Sie das Bildrauschen, markieren Sie das Objekt mit einer Maske für eine separate Korrektur. Natürliche Textur und Farbe beibehalten. Dies ist eine Abfolge von Aktionen mit Einstellungen, nicht das Versprechen der Textverwaltung jeder Anwendung.

### Erwartetes Ergebnis

Bearbeitetes Foto mit gespeichertem Original und überprüfter lokaler Korrektur.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Untersuchen Sie die Haut, das Gewebe, das Haar und die Grenzen der Maske auf der gleichen Skala.

- Überprüfen Sie das unterstützte Format, die endgültige Größe und das Vorhandensein von Cloud-Operationen.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Offizielles PhotoLab ](https://www.dxo.com/dxo-photolab/)

-  [Anforderungen und unterstützte Formate ](https://userguides.dxo.com/en/photolab/overview)

-  [Lokales AI-Computing und Lernen ](https://support.dxo.com/hc/en-us/articles/6758873797917-Will-my-images-be-sent-to-DxO-servers-when-using-DeepPRIME-technologies-or-AI-Masks)

-  [Testbedingungen ](https://support.dxo.com/hc/en-us/articles/6757612644637-What-is-the-difference-between-the-demo-free-trial-version-and-the-paid-version-of-DxO-PhotoLab)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

DxO

Kategorie

[Bilder](https://instain.ru/de/category/images/)

Zugang

Desktop-Anwendung für Windows/macOS; Unterstützung für Kameras, Formate und Beschleuniger wird auf die aktuellen Anforderungen überprüft.

Zahlung

Eine unbefristete Lizenz für eine bestimmte Version und Probezugang; Funktionsumfang der Edition und zukünftige Aktualisierungen werden separat überprüft.

API

Überprüfen Sie die Entwicklerdokumentation

[Entwicklerbedingungen ](https://www.dxo.com/dxo-photolab/)

Katalogbewertung

4.50 / 5 

Funktionen

4.60 / 5 

Arbeitsszenarien

4.50 / 5 

Ökosystem

4.30 / 5 

Dokumentation

4.60 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)

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