Canonical: https://instain.ru/de/ai/dify/ Language: de LangGenius Plattform # Dify. Visuelle Zusammenstellung von AI-Anwendungen mit Wissensdatenbank, Veröffentlichung und Überwachung 4.53 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/dify/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://dify.ai/) Dify verbindet Modelle, Daten und Verarbeitungsschritte mit der App. Es kann als Webschnittstelle veröffentlicht oder über API verwendet werden; Cloud- und native Installationen erfordern unterschiedliche Unterstützung. ![Dify: Dokumentation zu Agenten und AI-Anwendungen](https://instain.ru/assets/images/dify-screen-229b8b795df7-1200.webp) Offizielle Dokumentation zu Dify: Dokumentation zu Agenten und AI-Anwendungen. [Quelle öffnen ](https://docs.dify.ai/en/home) ## Anwendung in wenigen Schritten Dify wird benötigt, wenn eine separate Anforderung für das Modell nicht mehr ausreicht. Die Plattform verbindet die Eingabe des Benutzers, den Zugriff auf die Wissensdatenbank, die Funktionsweise des Modells und die nachfolgenden Schritte in das verwaltete Schema. Sie können einen Chat, einen Agentenprozess oder eine Verarbeitung mit einem bestimmten Ergebnis erstellen. Am Ausgang wird eine Anwendung erhalten, die über eine Weboberfläche veröffentlicht oder über eine API mit ihrem Produkt verbunden ist. Visuelle Zusammenstellung macht die Abfolge der Aktionen für das Team sichtbar. Aber sie wählt die Geschäftsregeln nicht automatisch aus: Die Bedingungen, zulässigen Quellen und das Verhalten bei Datenmangel müssen vom Autor des Prozesses noch bestimmt werden. ## Wissen, Werkzeuge und Beobachtung Die Dify-Dokumentation beschreibt separat Workflow- und Chatflow-Schemata, Agenten, Wissensdatenbanken, Tools und Veröffentlichungen. Modellanbieter werden über unterstützte Integrationen verbunden. Es gibt Protokolle und Überwachungstools, die helfen, Antworten und erfolglose Ausführungen zu analysieren. Es ist nützlich, jeden Schritt als separate Verpflichtung zu betrachten. Das System muss verstehen, welche Informationen verfügbar sind, wenn eine zusätzliche Frage gestellt werden muss und wo der unverständliche Fall gesendet werden soll. Ein Fehler der frühen Klassifizierung kann alle nachfolgenden Aktionen beeinflussen, auch wenn die endgültige Antwort richtig geschrieben ist. Daher ist es notwendig, den gesamten Weg der Behandlung zu überprüfen, einschließlich Ausnahmen. ## Erster Prozess: Verteilung der Anträge Erstellen Sie zum Einstieg einen Ablauf mit beispielhaften Kundenanfragen. Die Nachricht ist die Eingabe, eine freigegebene Anleitung liefert die Regeln. Das Modell schlägt Kategorie und Begründung vor; ein eigener Zweig leitet unklare Fälle zur manuellen Prüfung weiter. Ersetzen Sie Schreibzugriffe auf externe Systeme zunächst durch das Erstellen von Entwürfen. Überprüfen Sie die leere Nachricht, zwei Fragen in einem einzigen Aufruf und eine Kategorie, die nicht im Handbuch enthalten ist. Das erwartete Ergebnis sollte bei jedem solchen Eingang klar und verifizierbar bleiben. Dieses Szenario zeigt einen Designansatz; Es bedeutet nicht, dass die Redaktion einen Belastungstest durchgeführt oder die Genauigkeit eines bestimmten Modells in Dify getestet hat. ## Cloud oder eigener Server Die verwaltete Cloud ermöglicht den Start ohne Installation und enthält eine kostenlose Sandbox. Einschränkungen gelten nicht nur für Nachrichten: Dokumente, Speicher, Ereignisse und andere Ressourcen werden berücksichtigt. Nach dem Ausgeben der enthaltenen Funktionen benötigen Sie möglicherweise einen eigenen Modellschlüssel oder einen anderen Plan. Community Edition läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Das gibt Ihnen Kontrolle über die Bereitstellung, überlässt dem Team aber auch Updates und Wartung. Externe Modelle verarbeiten übermittelte Daten unabhängig davon, wo Dify installiert ist. Zeichnen Sie vor der Einführung die Datenflüsse auf und prüfen Sie die Bedingungen aller verbundenen Dienste. ## Für welche Aufgaben geeignet - Holen Sie sich einen Assistenten für die interne Wissensdatenbank - Beschreiben Sie die mehrstufige Bearbeitung von Anfragen - Veröffentlichen Sie eine AI-Anwendung mit einer API - Die Ergebnisse und Fehler des Arbeitsprozesses Funktionen ## Stärken - Visuelle Diagramme und Wissensdatenbank in einer Plattform - Veröffentlichung einer Webanwendung und REST API - Cloud oder Community Edition auswählen Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Modellabfragen und Datenverarbeitung haben separate Kontingente - Self-hosted erfordert Ressourcen und Wartung - Such- und Verzweigungsfehler müssen anhand von Beispielen überprüft werden ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Ja „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Dokument, URL Ergebnis Text ### Bedingungen In der Cloud gibt es eine kostenlose Sandbox mit Einschränkungen. Bezahlte Pläne erweitern die Quoten; Eigenplatzierungen und verbundene Modelle erfordern ein separates Budget. Dify Cloud mit Arbeitsbereich oder Community Edition auf der eigenen Infrastruktur. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Holen Sie sich einen Assistenten für die interne Wissensdatenbank Was Sie vorbereiten sollten Beispielhafte Kundenanfragen und eine Anleitung zur Verteilung auf Abteilungen. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Schlage für jede Anfrage eine Kategorie, eine kurze Begründung und den nächsten Schritt gemäß der Anleitung vor. Fehlen Informationen, übergib den Fall einem Menschen. Erstelle Änderungsentwürfe; Schreibzugriffe auf externe Systeme sind erst nach der Prüfung erlaubt. ### Erwartetes Ergebnis Überprüfbarer Plan für die Bearbeitung von Anfragen und Aktionsentwürfen im konfigurierten Prozess. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Überprüfen Sie die unbekannten Kategorien und den leeren Eingang. - Überprüfen Sie die Verbindungsrechte und das Stoppen vor einer Aktion, die eine Genehmigung erfordert. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Dify: Produkte und Bereitstellungsarten ](https://dify.ai/) - [Dify-Dokumentation ](https://docs.dify.ai/en/home) - [Cloud und Tarifkontingente ](https://dify.ai/pricing) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler LangGenius Kategorie [Code](https://instain.ru/de/category/code/) Zugang Dify Cloud mit Arbeitsbereich oder Community Edition auf der eigenen Infrastruktur. Zahlung In der Cloud gibt es eine kostenlose Sandbox mit Einschränkungen. Bezahlte Pläne erweitern die Quoten; Eigenplatzierungen und verbundene Modelle erfordern ein separates Budget. API Ja, beim Entwickler [Entwicklerbedingungen ](https://dify.ai/pricing) Katalogbewertung 4.53 / 5 Funktionen 4.60 / 5 Arbeitsszenarien 4.50 / 5 Ökosystem 4.50 / 5 Dokumentation 4.50 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/code/) Arbeit und Lernen ### [Relevance AI](https://instain.ru/de/ai/relevance-ai/) Anpassbare Agenten und Agententeams für Workflows 4.48 / 5 Plattform Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Arbeit und Lernen ### [Gumloop](https://instain.ru/de/ai/gumloop/) Agenten mit Verbindungen, Fähigkeiten und Regeln für den Zugriff auf Aktionen 4.45 / 5 Plattform Testphase verfügbar Code ### [Langflow](https://instain.ru/de/ai/langflow/) Visuelle AI-Prozesse mit anpassbaren Python-Komponenten 4.43 / 5 Plattform Anderes Ergebnisformat: Code