Canonical: https://instain.ru/de/ai/deepfilternet/ Language: de Hendrik Schröter und Co-Autoren Modell # DeepFilterNet. Lokale Rauschunterdrückung für Sprachaufnahmen 4.28 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/deepfilternet/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet) Modell und Werkzeuge zur Geräuschunterdrückung der Sprache. Das Repository enthält den Start der Dateiverarbeitung und die Integration mit dem Mikrofon über PipeWire. ![DeepFilterNet. DeepFilterNet-Dokumentation mit Dateiverarbeitungsstart und PipeWire-Link.](https://instain.ru/assets/images/deepfilternet-screen-75626c813abb-1200.webp) DeepFilterNet-Dokumentation mit Dateiverarbeitungsstart und PipeWire-Link. [Quelle öffnen ](https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet) ## Was in der Aufzeichnung korrigiert werden kann DeepFilterNet gibt ein Sprachsignal vor dem Hintergrund von Rauschen ab. Dies ist ein geeignetes Aufzeichnungswerkzeug, bei dem der Gesprächspartner bereits erkennbar ist, aber durch Belüftung oder Bewegung auf der Straße abgelenkt wird. Das Repository verfügt über ein Befehlswerkzeug zur Verarbeitung der Audiodatei und Anweisungen für das virtuelle Mikrofon über PipeWire. Das sind zwei verschiedene Arbeitsweisen. Um ein Interview zu bearbeiten, ist es einfacher, mit einer Datei zu beginnen und die Mikrofonverarbeitung separat in der realen Anwendung zu bewerten. ## Fragment mit leiser Replik Nehmen Sie Ihre eigene Gesprächsaufzeichnung mit gleichmäßigem Klimaanlagengeräusch auf. Bereiten Sie eine Kopie von WAV 48 kHz für deep-filter vor. Wählen Sie ein paar Sekunden, in denen die laute Antwort durch eine leise Bemerkung ersetzt wird. Vergleichen Sie die Quelle und das Ergebnis mit der gleichen Lautstärke. Wenn der Hintergrund schwächer geworden ist und das Ende des stillen Satzes verschwunden ist, ist es besser, diese Option nicht für das gesamte Interview zu verwenden. Für die Prüfung ist auch eine Stelle ohne Sprache nützlich. Hören Sie zu, ob sich das Geräusch in Sprüngen ändert, wenn eine Person eine Pause macht, und ob es einen unangenehmen metallischen Laut an der Grenze gibt. ## Lokale Abhängigkeiten und Verarbeitungsgrenzen Das Dienstprogramm und das Plugin werden separat beschrieben. Bevor Sie ein Live-Mikrofon einrichten, prüfen Sie, ob Ihr System den gewählten Pfad unterstützt und ob die Sprache synchron mit dem Bild in der Aufnahme bleibt. Bei irreparablem Clipping oder fehlenden Wörtern stellt die Geräuschunterdrückung allein den Inhalt nicht wieder her. Speichern Sie den Quellcode und vergleichen Sie die Verarbeitung auf mehreren Fragmenten, und prüfen Sie vor der Installation, wie sich der Klang in den Kopfhörern verändert hat. ## Für welche Aufgaben geeignet - Hintergrund in der Sprachaufnahme lockern - Lokale Mikrofon-Rauschunterdrückung überprüfen Funktionen ## Stärken - Offenes Sprachverarbeitungsprogramm - Dokumentierte Integration mit PipeWire Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Befehlswerkzeug erwartet WAV 48 kHz - Starke Geräuschunterdrückung kann leise Sprache beeinflussen ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Ja Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Audio Ergebnis Audio ### Bedingungen Für die lokale Verarbeitung steht ein Dienstprogramm deep-filter zur Verfügung. Die Integration PipeWire und die Demo-App haben ihre eigenen Anforderungen an die Umgebung. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Hintergrund in der Sprachaufnahme lockern Was Sie vorbereiten sollten Die ursprüngliche Sprachaufnahme mit Hintergrundgeräuschen; bewahren Sie eine separate, unveränderte Kopie auf. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Aufgabenbeschreibung: Verringern Sie Störgeräusche in einer Sprachaufnahme und erhalten Sie dabei natürliche Wortenden, Atemgeräusche und Stimmfarbe. Vergleichen Sie bearbeitete Aufnahme und Original bei gleicher Lautstärke. ### Erwartetes Ergebnis Eine bereinigte Fassung der Aufnahme; beurteilen Sie das Ergebnis durch Anhören, nicht allein anhand der Wellenform. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Achten Sie beim Anhören auf leise Wortenden und Pausen. - Achten Sie auf metallischen Klang, abgeschnittene Stellen und Veränderungen der Stimmfarbe. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [DeepFilterNet, WAV-Format und PipeWire-Integration ](https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet) - [Studie der Autoren zur Geräuschunterdrückung DeepFilterNet ](https://arxiv.org/abs/2305.08227) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Hendrik Schröter und Co-Autoren Kategorie [Audio](https://instain.ru/de/category/audio/) Zugang Für die lokale Verarbeitung steht ein Dienstprogramm deep-filter zur Verfügung. Die Integration PipeWire und die Demo-App haben ihre eigenen Anforderungen an die Umgebung. Zahlung Der Code wird unter den im Repository angegebenen offenen Lizenzen veröffentlicht. Die Verarbeitung auf Ihrem Computer verbraucht seine Ressourcen und erfordert keinen Tarif für Minuten. API Keine separate API angegeben [Entwicklerbedingungen ](https://github.com/Rikorose/DeepFilterNet) Katalogbewertung 4.28 / 5 Funktionen 4.30 / 5 Arbeitsszenarien 4.10 / 5 Ökosystem 4.30 / 5 Dokumentation 4.40 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/audio/) Video ### [Descript](https://instain.ru/de/ai/descript/) Video- und Podcast-Schnitt anhand eines Transkripts 4.63 / 5 Editor API-Verfügbarkeit bestätigt Audio ### [iZotope RX](https://instain.ru/de/ai/izotope-rx/) Dialogrestauration und spektrale Bearbeitung 4.50 / 5 Editor Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Video ### [NVIDIA AI for Media](https://instain.ru/de/ai/nvidia-ai-for-media/) SDK und Microservices für die professionelle Medienverarbeitung 4.40 / 5 Plattform API-Verfügbarkeit bestätigt