Canonical: https://instain.ru/de/ai/ddcolor/ Language: de DAMO Academy, Alibaba Group Modell # DDColor. Schwarz-Weiß-Fotos kolorieren 4.25 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/ddcolor/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://github.com/piddnad/DDColor) Modell der automatischen Färbung von Bildern. Geeignet für Farbinterpretationen von monochromen Fotos und Überprüfung der Gestaltungsmöglichkeiten. ![DDColor. Das Repository der DDColor-Autoren mit Gewichten und Beispielen zum Ausmalen von Bildern.](https://instain.ru/assets/images/ddcolor-screen-a97fec3335c7-1200.webp) Das Repository der DDColor-Autoren mit Gewichten und Beispielen zum Ausmalen von Bildern. [Quelle öffnen ](https://github.com/piddnad/DDColor) ## Farbe als redaktionelle Interpretation DDColor erhält ein Bild ohne Farbe und bietet eine Farbversion an. Das Modell stützt sich auf die Zeichen von Objekten, die auf dem Foto zu sehen sind. Es kann die übliche Farbe von Himmel, Kleidung oder Leder bieten, aber es ist unmöglich, die tatsächliche Farbe des Kleides oder der Beschilderung anhand der Helligkeit der Pixel zu erkennen. Wenn eine bekannte Farbe für die Familiengeschichte wichtig ist, notieren Sie sie separat und vergleichen Sie sie mit dem Modellangebot. ## Rahmen für Familienalbum Nehmen Sie zum Beispiel Ihren eigenen Scan des Fotos, wo die Leute am Holzzaun stehen. Bewahren Sie vor der Verarbeitung den Quellcode auf und entfernen Sie, falls vorhanden, eine starke Verzerrung des Rahmens. In der lackierten Version erhöhen Sie die Stellen, an denen die Hand den Zaun berührt, und die Ränder des hellen Hemdes. An solchen Grenzen ist es bequem zu bemerken, dass die Farbe des Baumes auf die Haut oder das Gewebe übergegangen ist. Zeigen Sie im Album ein monochromes Original neben einer Farbkopie. Eine Unterschrift über die Verarbeitungsmethode hilft dem Leser, den dokumentarischen Scan von den vermuteten Farben zu unterscheiden. ## Gewichte auswählen und Nahaufnahmen prüfen Die Autoren veröffentlichen verschiedene Sätze von Waagen und Befehle für die Verarbeitung von Dateien. Beginnen Sie mit einem repräsentativen Scan und prüfen Sie dann, ob die gleiche Option für die gesamte Serie geeignet ist. Eine zu aktive Farbverarbeitung lenkt vom Gesicht ab und kann eine Reihe von Bildern ungleichmäßig machen. Überprüfen Sie für den Druck separat das Testfragment bei der gewünschten Größe und speichern Sie die Version mit den ursprünglichen Graustufen. ## Für welche Aufgaben geeignet - Holen Sie sich die Farbversion des Familienfotos - Malvorlagen für Album vergleichen Funktionen ## Stärken - Lokale Bearbeitung von Bildern mit veröffentlichten Skalen - Mehrere Modelloptionen im offiziellen Repository Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Die Farben im Originalbild sind unbekannt - Farbe kann die Grenzen kleiner Gegenstände überschreiten ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Ja Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Bild Ergebnis Bild ### Bedingungen Die Autoren veröffentlichen PyTorch-Code, mehrere Waagen und Anweisungen zur lokalen Verarbeitung einzelner Bilder und Ordner. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Holen Sie sich die Farbversion des Familienfotos Was Sie vorbereiten sollten Ein monochromer Scan und, falls vorhanden, unabhängige Informationen über die Farben wichtiger Details. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Malen Sie die Kopie. Vergleichen Sie Haut, Kleidung und Hintergrund mit dem ursprünglichen Scan, indem Sie die Farbgrenzen überprüfen. ### Erwartetes Ergebnis Farbinterpretation eines Fotos mit einem in der Nähe gespeicherten Quellcode. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Überprüfen Sie die Übergänge zwischen den Objekten. - Markieren Sie, welche Farben wiederhergestellt werden sollen. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [DDColor-Code, Gewichte und Färbungsbeispiele ](https://github.com/piddnad/DDColor) - [DDColor-Autorenstudie zum Malen von Bildern ](https://arxiv.org/abs/2212.11613) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler DAMO Academy, Alibaba Group Kategorie [Bilder](https://instain.ru/de/category/images/) Zugang Die Autoren veröffentlichen PyTorch-Code, mehrere Waagen und Anweisungen zur lokalen Verarbeitung einzelner Bilder und Ordner. Zahlung Das Repository zeigt Apache 2.0 an. Überprüfen Sie für die ausgewählte Waage und den externen Start die einzelnen Bedingungen und klären Sie vor der Veröffentlichung die Rechte an dem Foto. API Keine separate API angegeben [Entwicklerbedingungen ](https://github.com/piddnad/DDColor) Katalogbewertung 4.25 / 5 Funktionen 4.30 / 5 Arbeitsszenarien 4.10 / 5 Ökosystem 4.20 / 5 Dokumentation 4.40 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)