Canonical: https://instain.ru/de/ai/codegeex/
Language: de

THUDM und Z.ai  Modell

# CodeGeeX. 

Codegenerierung, Ergänzung und Erklärung mit veröffentlichten Modellgewichten

4.08 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/codegeex/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://github.com/zai-org/CodeGeeX4)

CodeGeeX bietet Programmiermodelle und verfügbare CodeGeeX4 Gewichte.

![CodeGeeX: offizielle Dokumentation des Modells CodeGeeX4 im Repository des Entwicklers.](https://instain.ru/assets/images/codegeex-screen-f5343d6ddfde-1200.webp)

Offizielle README von CodeGeeX4 auf GitHub.  [Quelle öffnen ](https://github.com/zai-org/CodeGeeX4/blob/main/README.md)

## Ein Codemodell ist kein fertiger Agent

CodeGeeX bildet eine eigene Familie für Programmieraufgaben. Das Repository enthält CodeGeeX4 mit Codeergänzung, Projekterklärung und Werkzeugaufrufen. Die GLM Grundlage macht es nicht zu demselben Produkt. Trennen Sie Modellfähigkeiten von Editor und Ausführungsumgebung.

Vorgeschlagener Code startet keine Tests und ändert kein Repository selbst. Das erledigen eingerichtete Werkzeuge. Bei Zugriff auf Kommandozeile oder externe Daten verantwortet der Anwendungsentwickler Rechte und Sicherheit. Ein Modusname ersetzt keine Verhaltensprüfung.

## Eine eigene Funktion prüfen

Nutzen Sie eine kleine Funktion, die leere Listen falsch behandelt. Übergeben Sie nötigen Code und einen reproduzierbaren Fehler. Lassen Sie erst Verhalten erklären, dann eine minimale Korrektur vorschlagen. Normale, leere und ungültige Eingaben dienen als Kontrollbeispiele.

Vergleichen Sie Erklärung und tatsächliche Ausführung. Modelle können nicht vorhandene Zweige beschreiben oder fehlende Abhängigkeiten vorschlagen. Lesen Sie Änderungen und testen Sie in einer getrennten Arbeitskopie. Produktive Tokens, das ganze Repository oder Veröffentlichungsrechte sind für die Übung unnötig.

## Gewichte, Inferenzserver und Lizenzen

Die Modellkarte beschreibt Bibliotheken und kompatible Inferenzserver für eigene Bereitstellung. Das ist kein Versprechen einer kostenlosen produktiven Cloud API. Speicher, Gewichtsformat und Umgebung sind vor Installation je Variante zu prüfen.

Repositorycode und Gewichte haben unterschiedliche Bedingungen. Der Code steht unter Apache 2.0; die Gewichte unter einer Modelllizenz, die für kommerzielle Nutzung Registrierung nennt. Herunterladbarkeit bedeutet keine bedingungslose Erlaubnis. Hardware, Wartung und Kontrolle generierten Codes bleiben eigene Aufgaben.

## Für welche Aufgaben geeignet

- Erforschen Sie die Erzeugung und Erklärung von Code

- Ein Programmiermodell in Ihrer Umgebung bereitstellen

- Minimale Änderungen an einer Funktion prüfen

Funktionen 

## Stärken

- Veröffentlichte Modellgewichte und Programmierbeispiele

- Dokumentierte Möglichkeiten zur eigenen Bereitstellung

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Modellgewichte haben eigene Lizenz und kommerzielle Bedingungen

- Ressourcen und Überprüfung jeder Änderung erforderlich

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Nicht bestätigt

Testphase

Nicht bestätigt

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Ja

API

Ja

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

Code, Text

Ergebnis

Code, Text

### Bedingungen

Lokale Ausführung braucht eine kompatible Umgebung. Apache 2.0 für den Code ersetzt nicht die Lizenz der Modellgewichte; kommerzielle Nutzung unterliegt Registrierungsbedingungen.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

Erforschen Sie die Erzeugung und Erklärung von Code

Was Sie vorbereiten sollten

Ein kleiner Ausschnitt Ihres eigenen Projekts und eine reproduzierbare Fehlerbeschreibung ohne Tokens und Passwörter.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Erklären Sie, warum diese Funktion eine leere Liste falsch verarbeitet. Beschreiben Sie zunächst das aktuelle Verhalten und schlagen Sie dann eine minimale Korrektur sowie Prüfungen für leere, normale und ungültige Eingaben vor. Ändern Sie andere Projektteile nur, wenn es erforderlich ist.

### Erwartetes Ergebnis

Eine Erklärung der Ursache, ein kleiner vorgeschlagener Diff und lokal auszuführende Prüfungen.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Lesen Sie den Diff, bevor Sie ihn anwenden.

- Führen Sie die Prüfungen in einer separaten Arbeitskopie aus und stellen Sie sicher, dass keine Zugangsdaten oder anderen Geheimnisse in die Anfrage gelangt sind.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Offizielle Produktseite ](https://github.com/zai-org/CodeGeeX4)

-  [Offizielle Dokumentation und Bedingungen ](https://huggingface.co/zai-org/codegeex4-all-9b)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

THUDM und Z.ai

Kategorie

[Code](https://instain.ru/de/category/code/)

Zugang

Repository und offizielle Modellkarte dienen zum Einrichten der eigenen Modellumgebung.

Zahlung

Code und Gewichte haben unterschiedliche Lizenzen; Die kommerzielle Nutzung des Modells erfordert eine Überprüfung der Registrierung und der Bedingungen.

API

Ja, beim Entwickler

[Entwicklerbedingungen ](https://github.com/zai-org/CodeGeeX4)

Katalogbewertung

4.08 / 5 

Funktionen

4.30 / 5 

Arbeitsszenarien

3.70 / 5 

Ökosystem

4.00 / 5 

Dokumentation

4.30 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)

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