Canonical: https://instain.ru/de/ai/birefnet/ Language: de Peng Zheng und Co-Autoren Modell # BiRefNet. Eine Vordergrundmaske für ein Foto erstellen 4.23 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/birefnet/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) Segmentierungsmodell mit veröffentlichten Gewichten. Die Maske eignet sich zur Freistellung und für Bildkompositionen. ![BiRefNet. Entwicklerkarte mit Gewichten des BiRefNet-Segmentierungsmodells.](https://instain.ru/assets/images/birefnet-screen-158104792bf6-1200.webp) Entwicklerkarte mit Gewichten des BiRefNet-Segmentierungsmodells. [Quelle öffnen ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) ## Maske und Bild haben verschiedene Aufgaben BiRefNet hebt den Vordergrund hervor und erstellt eine Karte, mit der Sie eine transparente Schicht erstellen können. Die Originalfarben bleiben dabei im Foto erhalten. Die Arbeit der Autoren beschreibt die Kombination einer allgemeinen Definition des Bereichs mit der Wiederherstellung von Details. In einem praktischen Projekt ist es wichtig, beide Ergebnisse zu bewerten. Das Modell kann ein Objekt richtig auswählen, aber einen dünnen Teil seiner Kontur abschneiden oder einen Hintergrundfleck hinterlassen. ## Ein Motiv mit Zwischenräumen Nehmen Sie zum Beispiel ein Foto eines Drahtkorbs oder Stuhls mit dünnen Beinen. Holen Sie sich eine Maske und schauen Sie zuerst auf ein monochromatisches Substrat. Wechseln Sie dann den weißen Hintergrund zu einem dunklen. Überprüfen Sie die Lücken zwischen den Stäben, die Grenze des Schattens und den Ort, an dem die Farbe des Objekts mit dem Hintergrund übereinstimmt. Wenn die Maske den transparenten Bereich geschlossen hat, korrigieren Sie sie separat. Speichern Sie das Ergebnis mit Transparenz und öffnen Sie im Programm, wo das Layout gesammelt wird. Überprüfen Sie bei einer Reihe von Fotos das erste und letzte Bild manuell. Ein kleiner Lichtwechsel kann die Qualität der Kontur verändern. ## Passende Gewichte auswählen Das Projekt hat verschiedene Modelle für die Segmentierung und verschiedene Optionen für die Eingabeanforderungen veröffentlicht. Öffnen Sie die Karte der ausgewählten Waage und speichern Sie ihre Adresse zusammen mit den Verarbeitungsparametern. Überprüfen Sie vor einem langen Start den Speicher auf dem größten Bild. Um mit Objekten einzeln zu arbeiten, überlegen Sie, ob Sie die Maske manuell aufbrechen müssen, wenn das Modell sie in einem Vordergrund kombiniert hat. ## Für welche Aufgaben geeignet - Bereiten Sie die Produktmaske für die Zusammensetzung vor - Trennen Sie die feinen Details des Objekts vom Hintergrund Funktionen ## Stärken - Einzelne Gewichtsvarianten werden veröffentlicht - Die Maske ist für die weitere Verarbeitung verfügbar Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Glas und ähnliche Farben erschweren die Auswahl - Das Modell kann benachbarte Objekte kombinieren ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nicht bestätigt Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Ja API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Bild Ergebnis Maske, Bild ### Bedingungen Code und Gewichte stehen zum Selbststart zur Verfügung. Wählen Sie das geeignete Modell und die Umgebung gemäß den Anweisungen der Autoren. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Bereiten Sie die Produktmaske für die Zusammensetzung vor Was Sie vorbereiten sollten Eigenes Foto eines Objekts mit einer unterscheidbaren Silhouette, die vollständig in das Bild passt. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Aufgabe: Trennen Sie den Vordergrund vom Hintergrund und laden Sie das Ergebnis mit Transparenz herunter. Prüfen Sie Außenkontur, Öffnungen in Griffen und dünne Elemente auf hellem und dunklem Hintergrund. Verändern Sie weder die Produktform noch den Lieferumfang. ### Erwartetes Ergebnis Ausgeschnittenes Objekt mit transparentem Hintergrund oder Alpha-Maske für die weitere Komposition. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Überprüfen Sie die Transparenz der Datei und die Reste des alten Hintergrunds an den Rändern. - Überprüfen Sie die Formatbeschränkungen, Berechtigungen und Regeln für die Übertragung des Bildes an den Dienst. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [BiRefNet-Code und Gewichte ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) - [Offizielle Gewichte BiRefNet ](https://huggingface.co/ZhengPeng7/BiRefNet) - [Autoren arbeiten an der Segmentierung mit hoher Auflösung ](https://arxiv.org/abs/2401.03407) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Peng Zheng und Co-Autoren Kategorie [Bilder](https://instain.ru/de/category/images/) Zugang Code und Gewichte stehen zum Selbststart zur Verfügung. Wählen Sie das geeignete Modell und die Umgebung gemäß den Anweisungen der Autoren. Zahlung Für das veröffentlichte Modell ist kein kostenpflichtiges Abonnement erforderlich. Die Lizenz wird mit einer Karte von bestimmten Gewichten verglichen. API Keine separate API angegeben [Entwicklerbedingungen ](https://github.com/ZhengPeng7/BiRefNet) Katalogbewertung 4.23 / 5 Funktionen 4.40 / 5 Arbeitsszenarien 4.00 / 5 Ökosystem 4.30 / 5 Dokumentation 4.20 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/images/) Bilder ### [remove.bg](https://instain.ru/de/ai/remove-bg/) Automatische Trennung des Objekts vom Hintergrund und transparentes Ergebnis 4.43 / 5 Dienst API-Verfügbarkeit bestätigt