Canonical: https://instain.ru/de/ai/augment-code/ Language: de Augment Code / Harness Dienst # Augment Code. Codebasis-Kontext, Auggie CLI und Cosmos für Entwicklung und technische Arbeitsabläufe 4.40 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/augment-code/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://www.augmentcode.com/) Augment Code richtet die agentengestützte Entwicklung am Kontext der Codebasis aus. Zur aktuellen Plattform gehören Auggie CLI und Cosmos, eine Umgebung für Entwicklungsaufgaben, Prüfungen und Automatisierungen. ![Augment Code: Cosmos und agentengestützte Entwicklung](https://instain.ru/assets/images/augment-code-screen-1a60f41c8c36-1200.webp) Offizielle Produktseite: Augment Code: Cosmos und agentengestützte Entwicklung. [Quelle öffnen ](https://www.augmentcode.com/) ## Der Kontext ist wichtiger als ein einzelnes Fragment In einem großen Projekt hängt eine hilfreiche Korrektur von Konventionen, aufrufendem Code und verbundenen Komponenten ab. Augment setzt auf Context Engine und Agentenwerkzeuge, die den Repository-Kontext nutzen. Damit lassen sich Aufgaben über eine einzelne geöffnete Datei hinaus stellen: einen Datenpfad finden, eine Abhängigkeit bewerten oder eine Änderung samt Prüfung vorbereiten. Der Begriff „Kontext“ garantiert nicht, dass der Agent alle internen Vereinbarungen kennt. Entscheidungen, die nur in Gesprächen oder den Köpfen des Teams existieren, müssen als zugängliche Anforderungen festgehalten werden. Geben Sie bei kritischen Änderungen an, welche Dokumente maßgeblich sind und welche externen Schnittstellen erhalten bleiben müssen. ## Auggie und Cosmos Auggie bringt den Agenten und die Augment-Werkzeuge ins Terminal. Cosmos verbindet spezialisierte Agenten, Auslöser und wiederholbare Entwicklungsabläufe. Die offiziellen Materialien beschreiben den Weg von der Aufgabe über die Umsetzung bis zum Code-Review und weiteren technischen Schritten. Es handelt sich um die Weiterentwicklung einer Plattform; einzelne Komponentennamen rechtfertigen keine doppelten Katalogeinträge. Wählen Sie die Oberfläche nach der Art der Arbeit. Für ein Repository ist es bequem, mit einer begrenzten CLI-Aufgabe zu beginnen. Wiederholte Reviews oder Analysen von eingehenden Engineering-Anfragen erfordern eine zusätzliche Anpassung der Ereignisquellen, Umgebungen und Prüfpunkte. Die Integrationsverbindung selbst bestimmt noch nicht, wann ein Agent ein externes Objekt ändern darf. ## Beispiel: das Antwortformat ändern, ohne vorhandene Clients zu beschädigen Angenommen, eine Servermethode soll ein zusätzliches Feld zurückgeben, ohne bisherige Felder oder das Verhalten vorhandener Clients zu verändern. Lassen Sie Handler, Serialisierung, Aufrufe und Vertragstests ermitteln. Vor der Bearbeitung ist eine Übersicht der betroffenen Stellen hilfreich. Klären Sie, welche davon tatsächlich zur Aufgabe gehören. Prüfen Sie nach der Umsetzung die Antwort für eine bisherige Eingabe und für den neuen Fall. Wenn der Agent das Feld nur im Typ ergänzt, der Serializer es aber nicht ausgibt, ist die Aufgabe nicht gelöst. Hat er unnötig zahlreiche Client-Aufrufe geändert, muss der diff eingegrenzt werden. Projektkontext hilft beim Finden zusammenhängender Stellen; entscheidend bleibt das tatsächliche Verhalten. ## Kosten und Reviews planen Die aktuelle Tarifseite beschreibt Plattformtarife mit enthaltenem Nutzungsumfang und nachkaufbaren Ressourcen. Modellaufrufe, Kontext und Rechenleistung fließen in den Verbrauch ein; für Unternehmen gelten andere Bedingungen. Dauerhaft kostenlose inference und lokale Modellverarbeitung werden ohne gesonderte Bestätigung nicht vorausgesetzt. Überprüfen Sie vor der Implementierung den Zugriff auf die Organisation, die Codeverarbeitungsregeln und die Automatisierungsbeschränkungen. Der lokale Start von CLI überträgt keine Cloud Context Engine oder das Modell auf Ihren Computer. Das Ergebnis wird durch Dateiänderungen, Tests und verifizierte Artefakte akzeptiert. Die verfügbaren SDK/MCP-Verbindungen müssen auf eine bestimmte Komponente überprüft werden; die universelle öffentliche API der gesamten Plattform in dieser Karte wird nicht gutgeschrieben. Bei einem automatischen Code-Review darf ein erneuter Durchlauf keine widersprüchlichen Aufträge erzeugen oder einen bereits veralteten diff bearbeiten. Verknüpfen Sie die Ausgabe mit einer konkreten Änderungsversion und halten Sie fest, welche Prüfungen genau zu dieser Version gehören. ## Für welche Aufgaben geeignet - Entdecken Sie die Verbindungen in einem großen Repository - Änderungen mit dem Projektkontext vorbereiten - Aufgaben mit Auggie CLI ausführen - Konfigurieren Sie die repetitiven Cosmos-Engineering-Prozesse Funktionen ## Stärken - Kontext der Codebasis als separate Komponente - Terminalagent und Automatisierungsplattform - Offizielle Dokumentation zu Clients und Umgebungen Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Klare Anforderungen außerhalb des Codes - CLI bedeutet nicht automatisch lokale inference - Kontext, Modelle und compute werden nach Tarif abgerechnet ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Nicht bestätigt Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nein Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Nicht bestätigt API Nicht bestätigt „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Code Ergebnis Text, Code ### Bedingungen Cosmos und Auggie gehören zur aktuellen Plattform Augment Code. Ein Benutzerkonto ist erforderlich. Lokale Modellverarbeitung, ein dauerhaft kostenloses Kontingent und eine einheitliche öffentliche API sind nicht bestätigt. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Entdecken Sie die Verbindungen in einem großen Repository Was Sie vorbereiten sollten Ein kleiner Ausschnitt Ihres eigenen Projekts und eine reproduzierbare Fehlerbeschreibung ohne Tokens und Passwörter. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Erklären Sie, warum diese Funktion eine leere Liste falsch verarbeitet. Beschreiben Sie zunächst das aktuelle Verhalten und schlagen Sie dann eine minimale Korrektur sowie Prüfungen für leere, normale und ungültige Eingaben vor. Ändern Sie andere Projektteile nur, wenn es erforderlich ist. ### Erwartetes Ergebnis Eine Erklärung der Ursache, ein kleiner vorgeschlagener Diff und lokal auszuführende Prüfungen. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Lesen Sie den Diff, bevor Sie ihn anwenden. - Führen Sie die Prüfungen in einer separaten Arbeitskopie aus und stellen Sie sicher, dass keine Zugangsdaten oder anderen Geheimnisse in die Anfrage gelangt sind. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Augment Code: Cosmos und Context Engine ](https://www.augmentcode.com/) - [Augment Code: aktuelle Komponenten der Plattform ](https://docs.augmentcode.com/introduction) - [Augment Code: Pläne und Ressourcen ](https://www.augmentcode.com/pricing) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Augment Code / Harness Kategorie [Code](https://instain.ru/de/category/code/) Zugang Das Augment Code-Konto; Cosmos, Auggie CLI und unterstützte IDE-Clients verfügen über eigene Verbindungshandbücher. Zahlung Kostenpflichtige Plattformtarife mit enthaltenem Nutzungsvolumen und Aufladungen. Organisationsbedingungen und zusätzliche Ressourcen stehen auf der aktuellen Tarifseite. API Überprüfen Sie die Entwicklerdokumentation [Entwicklerbedingungen ](https://www.augmentcode.com/pricing) Katalogbewertung 4.40 / 5 Funktionen 4.50 / 5 Arbeitsszenarien 4.40 / 5 Ökosystem 4.30 / 5 Dokumentation 4.40 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/code/) Code ### [Codex](https://instain.ru/de/ai/openai-codex/) AI-Assistent, der mit dem Projekt arbeitet und die Änderungen überprüft 4.78 / 5 Dienst Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Code ### [GitHub Copilot](https://instain.ru/de/ai/github-copilot/) Hilfe mit Code innerhalb des Editors und Entwicklungsprozesses 4.73 / 5 Dienst Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Code ### [JetBrains AI Assistant](https://instain.ru/de/ai/jetbrains-ai/) AI-Chat, Vorschläge und Coding-Agenten direkt in der JetBrains IDE 4.70 / 5 Editor Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen