Canonical: https://instain.ru/de/ai/apisr/
Language: de

Zhilu Wang und Co-Autoren  Modell

# APISR. 

Animationsbilder und Zeichnungen hochskalieren

4.25 / 5    [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/apisr/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://github.com/Kiteretsu77/APISR)

Ein Modell zur Erhöhung der Auflösung für gezeichnete Bilder. Das Projekt bietet mehrere Verarbeitungsskalen und Ausführungsbeispiele für Bilder und Videos.

![APISR. APISR-Repository mit Gewichten und Beispielen für die Vergrößerung von gezeichneten Frames.](https://instain.ru/assets/images/apisr-screen-70b972b65e7c-1200.webp)

APISR-Repository mit Gewichten und Beispielen für die Vergrößerung von gezeichneten Frames.  [Quelle öffnen ](https://github.com/Kiteretsu77/APISR)

## Warum ein separates Modell zeichnen

APISR wurde entwickelt, um minderwertiges Zeichenmaterial zu erhöhen. Seine Autoren berücksichtigten die Eigenschaften von Materialien aus der Produktion von Animationen, bei denen eine scharfe dünne Linie oft neben einer flachen Füllung verläuft. Wenn das Bild erneut komprimiert wurde, kann die Linie in kleine Stufen zerfallen. Das Modell bietet eine Wiederherstellung, die auf dem Material einer bestimmten Zeichnung bewertet werden muss. Manchmal sieht die schärfere Option neben dem Rest des Personals fremd aus.

## Überprüfen Sie Ihr eigenes kurzes Fragment

Nehmen Sie ein Trainingsvideo mit einem sich bewegenden Charakter und einem einfachen Hintergrund. Beginnen Sie mit einem einzigen Bild, in dem Sie Wimpern, den Rand des Ärmels und eine kleine Inschrift sehen können. Vergleichen Sie die beiden Vergrößerungsstufen. Wenn sich die Beschriftung geändert hat oder die Striche fehlen, übertragen Sie das Ergebnis nicht auf die gesamte Serie. Behandeln Sie dann mehrere benachbarte Bilder und überprüfen Sie sie in einer Reihe, um ein Flackern am beweglichen Kreis zu bemerken.

Speichern Sie die Testdateien separat. Wenn ein größeres Bild im Gesamtlayout angezeigt wird, ist die Lesbarkeit der Linie wichtiger als die Schwere jedes neuen Details.

## Wo wählen Sie Gewichte und Modus

Das offizielle Repository enthält einen Modellkatalog, Anleitungen für Bilder und Videos sowie Beispiele für verschiedene Skalierungen. Halten Sie die verwendeten Gewichte und Einstellungen für Ihren Ablauf fest. Klären Sie, ob Sie das Ausgangsmaterial verändern und weitergeben dürfen. Für die Veröffentlichung einer vergrößerten Kopie können andere Bedingungen gelten als für die Prüfung am eigenen Rechner. Zeigen Sie zur Abstimmung das ursprüngliche und das bearbeitete Einzelbild nebeneinander.

## Für welche Aufgaben geeignet

- Bereiten Sie eine vergrößerte Illustration für das Layout

- Vergleichen Sie die Kurzanimationsverarbeitung

Funktionen 

## Stärken

- Modell orientiert sich an gezeichneten Konturen und Rahmen

- Verschiedene Vergrößerungsfaktoren verfügbar

Zu berücksichtigen 

## Einschränkungen

- Die wiederhergestellten Linien können vom Original abweichen.

- Einzelne Aufnahmen müssen auf Flimmern überprüft werden

## Auswahl und Bedingungen

Kostenlose Nutzung

Ja

Testphase

Nicht bestätigt

Keine Registrierung erforderlich

Nicht bestätigt

Russische Benutzeroberfläche

Nicht bestätigt

Lokale Installation

Ja

API

Nicht bestätigt

„Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers.

Eingabeformate

Bild, Video

Ergebnis

Bild, Video

### Bedingungen

Die Autoren veröffentlichen Code, Modellgewichte und Anweisungen. Überprüfen Sie für die Probe auf Ihrer Maschine die Abhängigkeiten von Python und den Bild- oder Videoverarbeitungsmodus.

Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis

## Praxisbeispiel

Aufgabe

Bereiten Sie eine vergrößerte Illustration für das Layout

Was Sie vorbereiten sollten

Kopie des eigenen Bildes oder Animationsfragments mit Kompressionsspuren.

### Aufgabenbeschreibung oder Prompt

Erhöhen Sie die Kopie in der gewünschten Größe und prüfen Sie, ob sich die dünnen Linien und flachen Füllungen geändert haben.

### Erwartetes Ergebnis

Vergrößerte Version mit markierten Artefakten.

### So prüfen Sie das Ergebnis

- Überprüfen Sie Striche, Beschriftungen und Farbübergänge.

- Überprüfen Sie für die Rolle die Stabilität der Konturen von Rahmen zu Rahmen.

Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses.

Details überprüfen

## Offizielle Quellen

-  [Offizieller APISR-Code, Gewichte und Beispiele ](https://github.com/Kiteretsu77/APISR)

-  [Arbeit der APISR-Autoren zur Steigerung der Zeichnungsgrafik ](https://arxiv.org/abs/2403.01598)

Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung.

Das Tool im Überblick

Entwickler

Zhilu Wang und Co-Autoren

Kategorie

[Bilder](https://instain.ru/de/category/images/)

Zugang

Die Autoren veröffentlichen Code, Modellgewichte und Anweisungen. Überprüfen Sie für die Probe auf Ihrer Maschine die Abhängigkeiten von Python und den Bild- oder Videoverarbeitungsmodus.

Zahlung

Der Projektcode wurde mit der GPL 3.0 veröffentlicht. Überprüfen Sie die Bedingungen der verwendeten Waage und die Rechte an der ursprünglichen Animation, bevor Sie die Verarbeitung verteilen.

API

Keine separate API angegeben

[Entwicklerbedingungen ](https://github.com/Kiteretsu77/APISR)

Katalogbewertung

4.25 / 5 

Funktionen

4.30 / 5 

Arbeitsszenarien

4.10 / 5 

Ökosystem

4.20 / 5 

Dokumentation

4.40 / 5 

Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests.

[Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/)
