Canonical: https://instain.ru/de/ai/amp/ Language: de Amp Dienst # Amp. Agentenumgebung mit separaten Aufgabenmaschinen und Weiterarbeit zwischen den Geräten 4.50 / 5 [Katalogbewertung](https://instain.ru/de/ai/amp/#editorial-rating) [Offizielle Website ](https://ampcode.com/) Amp organisiert die Entwicklung über Agentensitzungen und separate Arbeitsrechner, die orbs. Aufgaben lassen sich in der Anwendung oder im Terminal fortsetzen; Rechenleistung und Modellzugang können nach passenden Bedingungen gewählt werden. ![Amp: Agentenumgebung und fortlaufende Arbeit an Aufgaben](https://instain.ru/assets/images/amp-screen-85a7988aef6f-1200.webp) Offizielle Produktseite: Amp: Agentenumgebung und fortlaufende Arbeit an Aufgaben. [Quelle öffnen ](https://ampcode.com/) ## Eine individuelle Umgebung für jede Aufgabe Amp ist als Agent und Entwicklungsumgebung angelegt. Statt eines einzigen gemeinsamen Arbeitsordners bietet die Plattform orbs: für eine konkrete Sitzung vorbereitete Rechner mit Code und Werkzeugen. Eine entfernte Aufgabe kann auch bei geschlossenem Laptop weiterlaufen; über einen anderen Client lässt sie sich später wieder aufrufen. Dieser Ansatz eignet sich für lange Prüfungen oder mehrere unabhängige Änderungen. Sie müssen dabei wissen, wo Dateien liegen, welche Secrets der Umgebung übergeben wurden und was nach dem Beenden des Rechners geschieht. Ein geschlossenes lokales Terminal bedeutet nicht, dass der entfernte Prozess angehalten wurde oder keine Ressourcen mehr verbraucht. ## Modelle und Projektregeln Amp verwendet mehrere Modelle und bietet Modi für unterschiedliche Aufgaben. Regeln in AGENTS.md, skills, Plugins und MCP vermitteln Projektkonventionen und Werkzeuge. Eine kurze Regel, die eine konkrete Prüfung und das erwartete Ergebnis nennt, ist meist hilfreicher als die allgemeine Bitte, keine Fehler zu machen. Verbundene Systeme sollten nicht als Referenztext ohne Konsequenzen betrachtet werden. Wenn das Tool in der Lage ist, in ein Repository zu schreiben oder eine Bereitstellung auszuführen, erweitert es die Fähigkeiten des Agenten. Für die neue Automatisierung müssen Sie zuerst die zulässigen Aktionen und das zu überprüfende endgültige Artefakt bestimmen; dann entscheiden Sie, welche Anmeldeinformationen es wirklich benötigt. ## Beispiel: einen instabilen Test korrigieren Angenommen, ein Browsertest wartet gelegentlich nicht lange genug auf eine Liste. Übergeben Sie den ursprünglichen Test, die Fehlermeldung und die Vorgabe, den Timeout nicht ohne Begründung zu erhöhen. Lassen Sie das Problem reproduzieren, ein verlässliches Bereitschaftssignal ermitteln und die kleinste nötige Änderung vornehmen. Ein erfolgreicher Testlauf sagt wenig über Instabilität aus. Prüfen Sie mehrere Wiederholungen in derselben Umgebung und stellen Sie sicher, dass der Test weiterhin einen echten Fehler erkennt. Im Bericht sind der ausgeführte Befehl, die Anzahl der Testläufe und die verbleibenden Fehler hilfreich. Dies ist ein Beispiel für eine Übungsaufgabe und kein Ergebnis eines von uns durchgeführten Amp-Tests. ## API und zwei Arten von Kosten Amp bietet eine eigene External API für Daten des Arbeitsbereichs: Diskussionsthreads, Projekte, Mitglieder und Kennzahlen. Sie dient weder zum Starten des Agenten noch zur Verwaltung der orb-Umgebung. Für die Automatisierung der eigentlichen Arbeit mit Amp verweist die Dokumentation auf CLI und SDK. Wählen Sie für Ihre Integration die passende Schnittstelle und prüfen Sie die Berechtigungen der Zugangsdaten. Der aktuelle Hobby-Tarif erlaubt eigene runners, self-hosted orbs und externe Tokens zu den jeweiligen Bedingungen. Von Amp gehostete Umgebungen (Amp orbs) werden gesondert bezahlt. Kostenpflichtige Tarife enthalten einen bestimmten Nutzungsumfang. Kostenloser Plattformzugang übernimmt nicht die Kosten eines Cloud-Modells über Ihren Schlüssel. Kalkulieren Sie vor langen Aufgaben sowohl inference als auch Rechnerlaufzeit und prüfen Sie anschließend den fertigen diff und die tatsächlich ausgeführten Tests. Wenn die Aufgabe aus der Ferne fortgesetzt wird, ist es nützlich, einen verständlichen Haltepunkt zu bestimmen: eine vorbereitete Änderung, eine abgeschlossene Überprüfung oder das Warten auf die Entscheidung einer Person. Dies hilft, endlose Verbesserungen des Projekts zu vermeiden, insbesondere wenn die Umgebung Zugriff auf externe Systeme hat und ohne offenen Client weiterarbeitet. ## Für welche Aufgaben geeignet - Führen Sie lange Aufgaben in einer separaten Umgebung durch - Sitzung zwischen den Geräten fortsetzen - Regeln und Werkzeuge des Teams anbinden - Daten des workspace über eine externe API abrufen Funktionen ## Stärken - Isolierte orb-Umgebungen - Mehrere Clients und gespeicherte Sitzungen - Eigene ausführliche API-Dokumentation Zu berücksichtigen ## Einschränkungen - Eine entfernte Aufgabe kann weiterhin compute verbrauchen - Free Hobby zahlt keine Tokens von Drittanbietern - Der Zugriff auf Geheimnisse und externe Systeme kann separat konfiguriert werden ## Auswahl und Bedingungen Kostenlose Nutzung Ja Testphase Nicht bestätigt Keine Registrierung erforderlich Nein Russische Benutzeroberfläche Nicht bestätigt Lokale Installation Nicht bestätigt API Ja „Nicht bestätigt“ bedeutet, dass nicht genügend Informationen vorliegen. Die Funktion kann dennoch verfügbar sein; prüfen Sie die Angaben des Entwicklers. Eingabeformate Text, Code Ergebnis Text, Code ### Bedingungen Hobby bietet kostenlosen Zugang zu Plattformfunktionen mit eigenen Tokens/runners; Amp-hosted orbs werden bezahlt. Das garantiert weder kostenlose inference noch lokale Modellverarbeitung. External API arbeitet mit workspace-Daten; die Ausführung des Agenten wird über CLI/SDK automatisiert. Von der Aufgabe zum ersten Ergebnis ## Praxisbeispiel Aufgabe Führen Sie lange Aufgaben in einer separaten Umgebung durch Was Sie vorbereiten sollten Ein kleiner Ausschnitt Ihres eigenen Projekts und eine reproduzierbare Fehlerbeschreibung ohne Tokens und Passwörter. ### Aufgabenbeschreibung oder Prompt Erklären Sie, warum diese Funktion eine leere Liste falsch verarbeitet. Beschreiben Sie zunächst das aktuelle Verhalten und schlagen Sie dann eine minimale Korrektur sowie Prüfungen für leere, normale und ungültige Eingaben vor. Ändern Sie andere Projektteile nur, wenn es erforderlich ist. ### Erwartetes Ergebnis Eine Erklärung der Ursache, ein kleiner vorgeschlagener Diff und lokal auszuführende Prüfungen. ### So prüfen Sie das Ergebnis - Lesen Sie den Diff, bevor Sie ihn anwenden. - Führen Sie die Prüfungen in einer separaten Arbeitskopie aus und stellen Sie sicher, dass keine Zugangsdaten oder anderen Geheimnisse in die Anfrage gelangt sind. Ein redaktionelles Lernbeispiel für eine Aufgabenbeschreibung, kein Ergebnis eines eigenen Praxistests des Dienstes. Prüfen Sie die Verfügbarkeit des benötigten Modus, die Rechte am Ausgangsmaterial und die Bedingungen für die Nutzung des Ergebnisses. Details überprüfen ## Offizielle Quellen - [Amp: offizieller Agent und Entwicklungsumgebung ](https://ampcode.com/) - [Amp: Sitzungen, orbs und Clients ](https://ampcode.com/docs) - [Amp: Tarife, inference und Arbeitsrechner ](https://ampcode.com/docs/pricing) - [Amp: External API Reference ](https://ampcode.com/api/external) Die Beschreibung basiert auf den Materialien des Entwicklers. Die Funktionen, Preise und Verfügbarkeit können variieren. Bitte überprüfen Sie die Quelle vor der Verwendung. Das Tool im Überblick Entwickler Amp Kategorie [Code](https://instain.ru/de/category/code/) Zugang Amp-Benutzerkonto, Anwendungen und CLI; die Arbeitsrechner können von Amp gehostet oder selbst betrieben werden. Zahlung Es gibt Hobby mit eigenen Ressourcen sowie kostenpflichtige Tarife. Gehostete orbs und der Zugang zu externen Modellen können unabhängig voneinander berechnet werden. API Ja, beim Entwickler [Entwicklerbedingungen ](https://ampcode.com/docs/pricing) Katalogbewertung 4.50 / 5 Funktionen 4.60 / 5 Arbeitsszenarien 4.50 / 5 Ökosystem 4.40 / 5 Dokumentation 4.50 / 5 Die Punkte dienen der Orientierung im Katalog. Sie sind weder Nutzerbewertungen noch Ergebnisse persönlicher Tests. [Siehe Methodik ](https://instain.ru/de/methodology/) Weiter erkunden ## Für ähnliche Aufgaben [Gesamte Kategorie ](https://instain.ru/de/category/code/) Code ### [Codex](https://instain.ru/de/ai/openai-codex/) AI-Assistent, der mit dem Projekt arbeitet und die Änderungen überprüft 4.78 / 5 Dienst Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Code ### [GitHub Copilot](https://instain.ru/de/ai/github-copilot/) Hilfe mit Code innerhalb des Editors und Entwicklungsprozesses 4.73 / 5 Dienst Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen Code ### [JetBrains AI Assistant](https://instain.ru/de/ai/jetbrains-ai/) AI-Chat, Vorschläge und Coding-Agenten direkt in der JetBrains IDE 4.70 / 5 Editor Ähnliche Aufgaben; vergleichen Sie Bedingungen, Formate und Einschränkungen