Canonical: https://instain.ru/ai/segment-anything/ Language: ru Meta модель # Segment Anything (SAM). Маски объектов на фото и в видео по короткому запросу 4.50 / 5 [Оценка каталога](https://instain.ru/ai/segment-anything/#editorial-rating) [Официальный сайт ](https://segment-anything.com/) SAM находит указанные объекты и отделяет их от остального кадра маской. Результат можно использовать при монтаже, измерениях и подготовке материалов к дальнейшему редактированию. Новое изображение по описанию модель не рисует. ![Segment Anything: официальная демонстрационная страница сегментации объектов на видео.](https://instain.ru/assets/images/segment-anything-screen-30b8f0ab6e09-1200.webp) Официальная демонстрационная страница Segment Anything от Meta. [Открыть источник ](https://aidemos.meta.com/segment-anything/) ## Выделить объект, сохранив исходный кадр Чтобы изменить фон за человеком или применить эффект только к предмету, сначала нужна его маска. Segment Anything от Meta выполняет именно эту часть работы: находит указанные объекты и отмечает принадлежащие им пиксели. После этого маску можно использовать в своем редакторе или приложении. В текущей документации описан SAM 3.1. Он работает с изображениями и видео, принимает короткое текстовое название объекта, а также подсказки рамками и точками. Текст помогает найти все совпадающие объекты; визуальное указание позволяет выбрать конкретный экземпляр. Возможности старых версий семейства могут отличаться. ## Что получается на выходе Модель возвращает маски и ограничивающие рамки. Маска определяет область объекта, рамка обозначает его прямоугольную границу. В программном ответе это данные сегментации, которые приложение должно обработать и показать. Готовый монтаж или новое изображение по описанию SAM не создает. В видео идентификатор помогает связать маски одного объекта между кадрами, пока объект остается в кадре. При полном перекрытии, входе или выходе объекта и на очень длинных роликах на постоянство идентификатора полагаться нельзя. Вывод «Маска» в сравнении инструментов означает разметку пикселей, в том числе по кадрам, а не обещание готового видеофайла. ## Пример с двумя красными кружками Для учебной пробы подойдет собственная фотография, на которой видны две красные кружки и синяя бутылка. Короткий запрос red mug задает нужный тип объекта. Ожидаемая цель задания: получить отдельные маски обеих кружек, не захватив бутылку. Это пример постановки задачи, а не проведенный нами тест. Проверьте не только внешний силуэт, но и просветы внутри ручек. Если предмет выбран неверно, уточните его рамкой или точкой. На сложном фоне полезно сравнить выделенную область с оригиналом при увеличении. ## Демо, API или собственная среда Официальная ссылка Segment Anything ведет на площадку Meta AI Demos. Состав доступных демонстраций, необходимость входа и условия загрузки своих материалов проверяйте на самой площадке. Для интеграции Meta предлагает SAM 3.1 через Meta Model API. Его документация объясняет отправку изображения или видеоклипа вместе с подсказкой и чтение результата. Один запрос с текстом задает один тип объекта; для нескольких типов понадобятся отдельные запросы. Для самостоятельного размещения Meta публикует код, примеры и ссылки на веса. Получение проверенных контрольных точек требует запроса доступа и авторизации на Hugging Face. Понадобится совместимая вычислительная среда с GPU; требования следует сверять с выбранной версией. ## За что придется платить Проверенные веса распространяются по SAM License, которая предусматривает использование без лицензионной платы при соблюдении условий. Это отдельный вариант доступа: оборудование, запуск и обслуживание требуют ресурсов. Правила использования и распространения нужно читать у выбранных весов. Официальный облачный API оплачивается по его действующим условиям. Страница модели разделяет учет изображений и кадров видео. Точные цены здесь не фиксируем: перед рабочей загрузкой сверьте тарификацию, доступность аккаунта и ограничения сервиса. ## Как проверить результат У изображения просмотрите границы, мелкие детали и соседние похожие предметы. У видео дополнительно проверьте появление объекта в кадре, перекрытия и быстрые движения. Если маска теряет нужную область, результат требует уточнения перед монтажом или измерениями. Документация API считает отсутствие совпадений допустимым результатом: поток может завершиться без найденных объектов. Пустой ответ сам по себе не доказывает сбой подключения. Сначала убедитесь, что нужный предмет различим в исходнике и понятно назван в запросе. ## Для каких задач подходит - Подготовить маски объектов для дальнейшего редактирования - Отслеживать выбранный предмет между кадрами видео - Разметить изображения для собственного приложения Возможности ## Сильные стороны - Текстовые и визуальные подсказки для выбора объектов - Официальные веса, код и примеры от Meta - Готовый облачный API и вариант самостоятельного размещения Стоит учитывать ## Ограничения - Маски и отслеживание требуют проверки на исходном материале - Самостоятельный запуск требует подготовки среды и подходящего оборудования - Результат представляет разметку объектов, а не готовый монтаж ## Выбор и условия Бесплатный режим Да Пробный период Не подтверждено Без регистрации Не подтверждено Русский интерфейс Не подтверждено Локальная установка Да API Да «Не подтверждено» означает, что сведений недостаточно. Возможность может существовать; сверяйте условия разработчика. Исходные форматы Текст, Изображение, Видео Результат Маска ### Условия В сравнении результат «Маска» означает разметку объекта или кадров, а не генерацию изображения или готового видео. Бесплатный вариант относится к весам по SAM License с ее условиями; получение проверенных контрольных точек требует запроса доступа и авторизации. Облачный API и вычислительные ресурсы оплачиваются отдельно. От задачи к первому результату ## Практический пример Задача Подготовить маски объектов для дальнейшего редактирования Что подготовить Собственная фотография с двумя красными кружками и синей бутылкой, на которой хорошо различимы их границы. ### Задание или запрос red mug ### Ожидаемый результат Отдельные маски двух красных кружек. Синяя бутылка не должна входить в выбранные области. Это учебная цель, а не обещание результата. ### Как проверить результат - Проверьте, найдены ли обе кружки и не захвачены ли посторонние предметы. - Сравните контуры и просветы внутри ручек с исходной фотографией. При необходимости уточните выбор рамкой или точкой. Редакционный учебный пример постановки задачи, а не результат личного тестирования сервиса. Проверьте доступность нужного режима, права на исходники и условия использования результата. Проверить подробности ## Официальные источники - [Официальная площадка Segment Anything ](https://segment-anything.com/) - [SAM 3.1 в каталоге моделей Meta и условия API ](https://dev.meta.ai/models/sam-3-1) - [Meta: входные данные, маски и отслеживание объектов ](https://dev.meta.ai/docs/sam/overview) - [Официальный код, веса и примеры SAM 3 ](https://github.com/facebookresearch/sam3) - [Изменения и контрольные точки SAM 3.1 ](https://github.com/facebookresearch/sam3/blob/main/RELEASE_SAM3p1.md) - [Условия использования весов SAM ](https://github.com/facebookresearch/sam3/blob/main/LICENSE) - [Контрольные точки SAM 3.1 и условия скачивания ](https://huggingface.co/facebook/sam3.1) - [Meta: чтение масок и ограничения отслеживания ](https://dev.meta.ai/docs/sam/reading-segmentation) Описание составлено по материалам разработчика. Возможности, цены и доступность могут меняться; перед использованием сверяйтесь с первоисточником. Коротко об инструменте Разработчик Meta Категория [Изображения](https://instain.ru/category/images/) Доступ Официальная площадка Meta AI Demos, Meta Model API и самостоятельный запуск публикуемых весов. Условия доступа различаются; для проверенных контрольных точек требуется запрос и авторизация. Оплата Проверенные веса доступны по SAM License с ее условиями. Свои вычисления оплачиваются отдельно. Облачный API имеет собственную тарификацию изображений и кадров видео. API Проверьте документацию разработчика [Условия разработчика ](https://dev.meta.ai/models/sam-3-1) Оценка каталога 4.50 / 5 Возможности 4.60 / 5 Рабочие сценарии 4.00 / 5 Экосистема 4.70 / 5 Документация 4.70 / 5 Баллы — ориентир каталога. Они не являются отзывами пользователей или результатом личного тестирования. [Посмотреть методологию ](https://instain.ru/methodology/)