Canonical: https://instain.ru/ai/dialogflow-cx/
Language: ru

Google Cloud  конструктор диалоговых агентов

# Dialogflow CX. 

Сочетание генеративных диалогов и явных переходов между этапами

4.65 / 5    [Оценка каталога](https://instain.ru/ai/dialogflow-cx/#editorial-rating) [Официальный сайт ](https://docs.cloud.google.com/dialogflow/cx/docs)

Dialogflow CX принимает текстовые или голосовые запросы. Поведение агента описывают через потоки или генеративные playbooks.

![Документация Google Cloud по возможностям Dialogflow CX](https://instain.ru/assets/images/dialogflow-cx-screen-07befdd3e8aa-1200.webp)

Главная страница документации Dialogflow CX о потоках, сценариях и поддерживаемых каналах.  [Открыть источник ](https://docs.cloud.google.com/dialogflow/cx/docs)

## Выберите, где диалог требует контроля

Одинаковый вопрос клиенты задают разными словами. Для свободного уточнения удобен генеративный сценарий с инструкциями и примерами. Если процесс требует строгой последовательности, разложите его на явные этапы. Dialogflow CX документирует оба подхода. До настройки выпишите, где агент должен уточнить данные, а где может только показать справку или передать обращение дальше. Так проще проверить, что разговор не перескакивает через обязательный этап.

## Учебный запрос об изменении доставки

В вымышленном сценарии клиент сообщает город, затем в следующей реплике исправляет его. Проверьте, какой город агент сохранил и использовал при ответе. Отдельно создайте случай, когда нужное поле остается пустым. Если запрос можно выполнить только через внутреннюю систему, проверяйте эту ветку на тестовой интеграции. Ответ модели сам по себе не подтверждает, что изменение записано. Нужен статус от подключенного сервиса.

## Повторите проверку для текста и голоса

Запустите одинаковый сценарий в тех каналах, которые будете использовать. Голосовой вход может исказить название улицы или номер, хотя текстовая проверка прошла. В таком случае полезна реплика с подтверждением значения перед действием. Проверьте обработку ошибки внешней системы и выход из диалога. Заранее задайте, что услышит или прочитает клиент, когда выполнить запрос сейчас невозможно. Зафиксируйте ожидаемые переходы, чтобы повторить проверку после изменения сценария. Отдельно отметьте, какие поля проверяет интеграция.

## Для каких задач подходит

- Собрать помощника для типовых обращений.

- Проверить исправление пользователем важного поля в диалоге.

Возможности 

## Сильные стороны

- Поддерживает явное управление переходами и генеративные сценарии.

- Принимает текстовый и голосовой ввод.

Стоит учитывать 

## Ограничения

- Внешние действия требуют интеграций и прав.

- Сценарий следует проверять для каждого канала отдельно.

## Выбор и условия

Бесплатный режим

Не подтверждено

Пробный период

Не подтверждено

Без регистрации

Не подтверждено

Русский интерфейс

Не подтверждено

Локальная установка

Не подтверждено

API

Да

«Не подтверждено» означает, что сведений недостаточно. Возможность может существовать; сверяйте условия разработчика.

Исходные форматы

Текст, Аудио

Результат

Аудио, Текст

### Условия

Для теста используйте отдельный проект и тестовый канал.

От задачи к первому результату

## Практический пример

Задача

Собрать помощника для типовых обращений.

Что подготовить

Учебный номер и согласованная справка о вымышленной мастерской.

### Задание или запрос

Настройте агента для ответов о часах работы и адресе. В тестовом звонке перебейте ответ вопросом об адресе, затем попросите передать звонок сотруднику.

### Ожидаемый результат

Тестовый разговор с проверяемым ответом и переходом к сотруднику.

### Как проверить результат

- Сверьте часы работы и адрес со справкой.

- Повторите перевод в случае, когда сотрудник недоступен.

Редакционный учебный пример постановки задачи, а не результат личного тестирования сервиса. Проверьте доступность нужного режима, права на исходники и условия использования результата.

Проверить подробности

## Официальные источники

-  [Документация Dialogflow CX ](https://docs.cloud.google.com/dialogflow/cx/docs)

-  [Руководство по генеративным сценариям ](https://docs.cloud.google.com/dialogflow/cx/docs/concept/playbook)

-  [Тарифы Conversational Agents ](https://cloud.google.com/products/conversational-agents/pricing)

Описание составлено по материалам разработчика. Возможности, цены и доступность могут меняться; перед использованием сверяйтесь с первоисточником.

Коротко об инструменте

Разработчик

Google Cloud

Категория

[Работа и учёба](https://instain.ru/category/productivity/)

Доступ

Нужен проект Google Cloud с доступом к Dialogflow CX и необходимыми разрешениями.

Оплата

Стоимость зависит от режима взаимодействия и объема запросов. Условия пробного доступа и ставки проверяйте в Google Cloud.

API

Да, у разработчика

[Условия разработчика ](https://cloud.google.com/products/conversational-agents/pricing)

Оценка каталога

4.65 / 5 

Возможности

4.70 / 5 

Рабочие сценарии

4.50 / 5 

Экосистема

4.70 / 5 

Документация

4.70 / 5 

Баллы — ориентир каталога. Они не являются отзывами пользователей или результатом личного тестирования.

[Посмотреть методологию ](https://instain.ru/methodology/)

Продолжить знакомство

## Для похожих задач

[Вся категория  ](https://instain.ru/category/productivity/)

Работа и учёба 

###  [PolyAI](https://instain.ru/ai/polyai/)

Тесты голосовых сценариев перед запуском в контактном центре

4.50 / 5   голосовые диалоговые агенты  

Похожие задачи; сравните условия, форматы и ограничения

Работа и учёба 

###  [Parloa](https://instain.ru/ai/parloa/)

Проверка новой версии агента через сценарии и оценки

4.45 / 5   платформа голосовых агентов  

Похожие задачи; сравните условия, форматы и ограничения

Работа и учёба 

###  [Retell AI](https://instain.ru/ai/retell-ai/)

Голосовые агенты с передачей звонка человеку

4.38 / 5   платформа  

Похожие задачи; сравните условия, форматы и ограничения