Canonical: https://instain.ru/ai/demucs/
Language: ru

Alexandre Défossez  модель

# Demucs. 

Отделение вокала и инструментов из готового микса

4.40 / 5    [Оценка каталога](https://instain.ru/ai/demucs/#editorial-rating) [Официальный сайт ](https://github.com/adefossez/demucs)

Модель разделения музыкальных источников. Работает с готовым миксом и сохраняет отделенные партии в отдельные аудиофайлы.

![Demucs. Репозиторий автора Demucs с режимами разделения и инструкциями для музыкантов.](https://instain.ru/assets/images/demucs-screen-9a88a6e1dd50-1200.webp)

Репозиторий автора Demucs с режимами разделения и инструкциями для музыкантов.  [Открыть источник ](https://github.com/adefossez/demucs)

## Зачем разделять уже сведенную музыку

Demucs работает с готовой записью, в которой вокал и инструменты уже смешаны. Обычный режим разделяет материал на вокал, ударные, бас и остальные звуки. Полученные файлы удобно открыть вместе в звуковом редакторе и прослушивать по одному. Если нужна только подложка без голоса, у автора задокументирован вариант разделения на вокал и остальной микс. Выбор режима стоит сделать до обработки длинной записи.

## Как оценить дорожки на репетиционном демо

Для учебной пробы возьмите собственную запись репетиции. Выберите участок, где бас играет одновременно с бочкой, а затем остается почти один. После обработки сравните басовую дорожку на обоих отрезках. Обратите внимание на тихий призвук голоса, пропавшие атаки и удары, которые модель отнесла к соседнему источнику. Начало дорожек оставьте на общей позиции, чтобы их можно было снова совместить с миксом.

Для разбора партии небольшие остатки инструментов часто не мешают. В чистом семпле они проявятся, особенно при повторе или сильной обработке.

## Где читать инструкции по установке

Первый репозиторий Meta переведен в архив и ссылается на продолжение проекта у автора. Ставить пакет и подбирать подходящую версию Python лучше по этому продолжению. При нехватке памяти посмотрите рекомендуемые параметры обработки и ограничения выбранной модели. Отдельно проверьте права на запись. Возможность технически выделить вокал или инструментальную дорожку не предоставляет разрешения на их выпуск.

## Для каких задач подходит

- Разобрать басовую партию собственной записи

- Подготовить отдельные дорожки для тренировки

Возможности 

## Сильные стороны

- Отдельные файлы вокала, баса, ударных и других инструментов

- Выбор режима разделения и модели

Стоит учитывать 

## Ограничения

- В партии могут оставаться следы соседних звуков

- Выгрузка крупных файлов требует времени и памяти

## Выбор и условия

Бесплатный режим

Да

Пробный период

Не подтверждено

Без регистрации

Да

Русский интерфейс

Не подтверждено

Локальная установка

Да

API

Не подтверждено

«Не подтверждено» означает, что сведений недостаточно. Возможность может существовать; сверяйте условия разработчика.

Исходные форматы

Аудио

Результат

Аудио

### Условия

Актуальные инструкции находятся в репозитории автора. Для локального запуска подходят командная строка и установленный Python с поддерживаемыми зависимостями.

От задачи к первому результату

## Практический пример

Задача

Разобрать басовую партию собственной записи

Что подготовить

Собственная музыкальная запись или файл с разрешением на обработку; выбранная партия для отделения.

### Задание или запрос

Рабочее задание в интерфейсе сепарации: выделить вокал и инструментальную основу. Сначала прослушать preview насыщенного и тихого участка, затем при доступном экспорте сохранить дорожки и оригинал. Это операция над аудиофайлом, а не генерация музыки из текста.

### Ожидаемый результат

Отделенные аудиодорожки для прослушивания и дальнейшего монтажа с возможными остатками соседних партий.

### Как проверить результат

- Сравните согласные, удары и протяженные звуки с оригиналом.

- Проверьте синхронизацию, начало и хвост скачанных файлов.

- Убедитесь, что выбранный план разрешает скачивание.

- Проверьте права на музыку и предполагаемое использование stems.

Редакционный учебный пример постановки задачи, а не результат личного тестирования сервиса. Проверьте доступность нужного режима, права на исходники и условия использования результата.

Проверить подробности

## Официальные источники

-  [Поддерживаемый репозиторий автора, установка и режимы ](https://github.com/adefossez/demucs)

-  [Исходный репозиторий Meta и ссылка на продолжение ](https://github.com/facebookresearch/demucs)

-  [Исследование Hybrid Transformer Demucs ](https://arxiv.org/abs/2211.08553)

Описание составлено по материалам разработчика. Возможности, цены и доступность могут меняться; перед использованием сверяйтесь с первоисточником.

Коротко об инструменте

Разработчик

Alexandre Défossez

Категория

[Аудио](https://instain.ru/category/audio/)

Доступ

Актуальные инструкции находятся в репозитории автора. Для локального запуска подходят командная строка и установленный Python с поддерживаемыми зависимостями.

Оплата

Локальный пакет распространяется по MIT. Условия облачных площадок и право использовать выделенные партии зависят от конкретной записи и сценария.

API

Отдельный API не указан

[Условия разработчика ](https://github.com/adefossez/demucs)

Оценка каталога

4.40 / 5 

Возможности

4.50 / 5 

Рабочие сценарии

4.20 / 5 

Экосистема

4.50 / 5 

Документация

4.40 / 5 

Баллы — ориентир каталога. Они не являются отзывами пользователей или результатом личного тестирования.

[Посмотреть методологию ](https://instain.ru/methodology/)

Продолжить знакомство

## Для похожих задач

[Вся категория  ](https://instain.ru/category/audio/)

Аудио 

###  [FL Studio](https://instain.ru/ai/fl-studio/)

Помощник Gopher и разделение музыкальной записи на дорожки

4.50 / 5   редактор  

Предусмотрен пробный период

Аудио 

###  [Steinberg SpectraLayers](https://instain.ru/ai/steinberg-spectralayers/)

Разделение звука на спектральные слои

4.43 / 5   редактор  

Похожие задачи; сравните условия, форматы и ограничения

Аудио 

###  [LALAL.AI](https://instain.ru/ai/lalal-ai/)

Разделение готового микса на вокал и инструментальные дорожки

4.38 / 5   сервис  

Подтверждён API